Implementación IPSASB SRS 1 · 2026–2028
Modelos Climáticos 3Dde 5 fases · Fase 3: SEVRI + Escenarios §22 + IRCC ERA5-Land · Mayo 2026
Inventario exhaustivo del acervo documental de Gestión Ambiental de la Municipalidad de San Carlos, con clasificación temática y evaluación de cumplimiento IPSASB SRS 1 por pilar.
Formalización de la gobernanza climática de la Municipalidad: acuerdo de Concejo, asignación de roles y articulación Gestión Ambiental–Contabilidad.
El SRS 1 exige disclosure de emisiones Scope 1, 2 y 3. San Carlos cuenta con inventario cantonal 2022; el inventario institucional de la Municipalidad está en construcción — aceites, combustible 2020–2025, electricidad COOPELESCA, tanque séptico y RSU relleno calculados (165,205.23 tCO₂e a la fecha). Segunda Entrega SGA (may 2026): datos báscula RSU 2020–2025 completos (183,213 t · 6 años) → 132,665.64 tCO₂e Scope 3 vía IPCC FOD; BNFLOTA corrigió subreporte combustible 2020–2023 (+2,652 tCO₂e). Gases refrigerantes identificados pero sin inventario cuantitativo disponible.
El SRS 1 exige identificar y divulgar riesgos físicos y de transición relacionados con el clima. En mayo 2026 Control Interno aprobó y registró en el SEVRI los 5 riesgos climáticos (MSCAM-GA-0117-2026). Complementariamente, se calculó el Índice de Riesgo Climático Cantonal (IRCC) para los 13 distritos a partir de datos ERA5-Land (1990–2024, 166,075 registros diarios), integrando tendencias de temperatura (TT), precipitación (PT) y temperatura base (TB), en cumplimiento de los §23–27 y §4.1 del SRS 1.
5 riesgos oficiales MSCAM-GA-0117-2026 · Gestión Ambiental MSC · 13 mayo 2026 · En revisión Control Interno. Haga clic para ver detalle.
El primer informe de sostenibilidad bajo el estándar IPSASB SRS 1 de la Municipalidad de San Carlos se publicará en 2028, cubriendo el ejercicio fiscal 2028.
Regresión OLS 1990–2024 sobre datos ERA5-Land ECMWF (Open-Meteo Archive API) · 13 distritos · 166,075 registros diarios.
IRCC = 0.40 × TTnorm + 0.30 × PTnorm + 0.30 × TBnorm — normalizado 0–100 por mínimo-máximo. Integrado en §4.1 (Tabla 4.1b) y §6.5 del informe borrador.
| # | Distrito | IRCC | T trend (°C/yr) | T base (°C) | Nivel |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cutris | 89.4 | +0.202 | 24.62 | Muy alto |
| 2 | Venado | 78.4 | +0.216 | 19.94 | Alto |
| 3 | La Fortuna | 72.2 | +0.135 | 23.10 | Alto |
| 4 | Aguas Zarcas | 71.7 | +0.190 | 23.88 | Alto |
| 5 | Pocosol | 66.7 | +0.238 | 23.75 | Moderado |
| 6 | La Palmera | 65.7 | +0.161 | 23.94 | Moderado |
| 7 | Venecia | 61.1 | +0.183 | 22.39 | Moderado |
| 8 | Pital | 60.0 | +0.201 | 24.10 | Moderado |
| 9 | La Tigra | 49.6 | +0.075 | 24.66 | Moderado |
| 10 | Buenavista | 47.6 | +0.122 | 22.91 | Moderado |
| 11 | Florencia | 46.8 | +0.113 | 23.23 | Moderado |
| 12 | Quesada | 43.3 | +0.112 | 22.31 | Moderado |
| 13 | Monterrey | 11.1 | +0.053 | 16.27 | Bajo |
8 eventos de desastre 2016–2024 (CNE/MOPT/Inder) confirman correlación: Cutris concentra 3 eventos (mayor IRCC), Monterrey ninguno (menor IRCC). Florencia excepción documentada: riesgo fluvial urbano no capturado por tendencias.
Acervo documental de soporte para la implementación del SRS 1 — 267 documentos clasificados, 56 de relevancia alta.
Cada fuente de emisión tiene su propia cédula con el factor aplicado, la fuente del dato y el resultado. El inventario se construye progresivamente — las cédulas calculadas muestran el valor; las pendientes muestran qué falta para completarlas.